Scraping recurrente que avisa cuando deja de funcionar
Programamos la extracción y también la observamos: volumen, calidad, errores y cambios de fuente forman parte del sistema.
Qué conviene aclarar antes de cambiar nada
Un cron que termina con código cero puede entregar cero registros o datos incompletos; ejecutar no equivale a funcionar.
Definimos expectativas por fuente, controles de volumen y frescura, reintentos y alertas con suficiente contexto para actuar.
Trabajo concreto dentro de este servicio
Históricos y frescura.
Reintentos controlados.
Alertas de fallo o cambio.
Situaciones en las que suele encajar
Precios diarios.
Disponibilidad horaria.
Directorios semanales.
Feeds para otros sistemas.
Un proceso por etapas y con decisiones visibles
- 01
Definimos qué significa una ejecución correcta
Acordamos volumen esperado, frescura, campos obligatorios y tolerancias por fuente.
- 02
Programamos sesiones trazables
Cada corrida registra rango, fuente, estado, salida y punto desde el que puede reanudarse.
- 03
Añadimos reintentos controlados
Distinguimos errores temporales de cambios de estructura y evitamos repetir trabajo ya confirmado.
- 04
Activamos alertas operativas
Las alertas incluyen contexto suficiente para saber qué fuente falló y qué parte necesita atención.
Qué recibe el cliente
Plan de frecuencia y criterios de éxito.
Scheduler y sesiones de ejecución identificables.
Histórico, reintentos y controles de frescura.
Alertas y guía de respuesta ante fallos.
Antes de valorar el proyecto
¿Cómo saben si el scraper terminó pero no obtuvo datos?
Comparamos volumen, campos obligatorios y frescura con expectativas de la fuente; un proceso sin excepciones no se considera suficiente.
¿Se puede reanudar desde el punto de fallo?
Sí, cuando el trabajo se divide en sesiones o rangos con estado persistente.
¿Quién recibe las alertas?
Se acuerdan destinatarios, canal y nivel de detalle según quién pueda actuar sobre cada tipo de fallo.