Web scraping y datos
ETL para convertir fuentes dispersas en datos utilizables
Construimos procesos repetibles para extraer, validar, transformar y cargar información sin depender de ajustes manuales.
El problema
Qué conviene aclarar antes de cambiar nada
Combinar fuentes requiere mucho más que concatenar archivos: tipos, unidades, identificadores, duplicados y datos ausentes deben tener reglas explícitas.
Definimos esquema de destino, calidad mínima, tratamiento de errores e historial antes de automatizar las cargas.
Qué podemos hacer
Trabajo concreto dentro de este servicio
Validación y transformación.
Carga incremental.
Logs y reconciliación.
Casos de uso
Situaciones en las que suele encajar
Consolidar proveedores.
Preparar datos para dashboard.
Migrar información.
Crear históricos.
Cómo funciona
Un proceso por etapas y con decisiones visibles
- 01
Perfilamos fuentes y destino
Revisamos formatos, tipos, volumen, identificadores y calidad antes de definir el esquema final.
- 02
Acordamos reglas de transformación
Documentamos unidades, equivalencias, nulos, duplicados y registros que requieren revisión.
- 03
Construimos cargas repetibles
Implementamos extracción, validación, transformación y carga con historial o incrementalidad según el caso.
- 04
Reconciliamos la salida
Comparamos conteos y errores, y generamos un reporte que permita explicar cada ejecución.
Entregables
Qué recibe el cliente
Perfil de fuentes y esquema de destino.
Reglas de transformación y calidad aprobadas.
Pipeline ETL ejecutable y versionado.
Reporte de carga, rechazos y reconciliación.
Preguntas frecuentes
Antes de valorar el proyecto
¿Qué ocurre con registros que no cumplen las reglas?
Se rechazan o separan con una causa explícita para corregirlos sin contaminar silenciosamente el destino.
¿Pueden hacer cargas incrementales?
Sí, si existe una clave o marca fiable para detectar altas y cambios. La estrategia se define con el sistema de origen.
¿Quién valida las equivalencias de negocio?
El equipo que conoce los datos. Nosotros implementamos y comprobamos reglas, pero no inventamos categorías o correspondencias ambiguas.
Servicios relacionados
El problema puede cruzar varias capas
Siguiente paso